Өгөгдлийн шинжилгээний зорилго. Бизнесийн мэдээллийн шинжилгээ - Үндсэн зарчмууд Бизнесийн мэдээллийн өгөгдлийн шинжилгээний арга барил

Tableau Desktop-ийн бүрэн хувилбарыг 14 хоногийн турш ҮНЭГҮЙ татаж аваад Tableau бизнесийн тагнуулын сургалтын материалыг БЭЛЭГ болгон аваарай.

Визуал аналитик ашиглан Big Data-тай боломжийн үнээр ажиллах

TIBCO Spotfire платформыг ашиглан Big Data-д нуугдсан мэдээллийг ашиглан бизнесийн оюун ухааныг сайжруулж, ердийн ажлуудыг шийдээрэй. Энэ нь бизнесийн хэрэглэгчдэд мэдээллийн технологийн мэргэжилтэн, тусгай боловсрол шаардалгүйгээр Big Data аналитик технологийг бүрэн хэмжээгээр ашиглах боломжийг олгодог ойлгомжтой, хэрэглэгчдэд ээлтэй хэрэглэгчийн интерфейсээр хангадаг цорын ганц платформ юм.

Spotfire интерфэйс нь жижиг өгөгдлийн багц болон том өгөгдлийн олон терабайт кластертай ажиллахад адилхан тохиромжтой: мэдрэгчийн уншилт, нийгмийн сүлжээн дэх мэдээлэл, борлуулалтын цэг эсвэл газарзүйн байршлын эх сурвалж. Бүх ур чадварын түвшний хэрэглэгчид олон тэрбум өгөгдлийн цэгийг нэгтгэсэн график дүрслэл болох визуалчлалыг ашиглан баялаг хяналтын самбар болон аналитик ажлын урсгалд хялбархан ханддаг.

Урьдчилан таамаглах аналитик нь илүү сайн мэдээлэлтэй шийдвэр гаргахын тулд компанийн хуваалцсан туршлагад үндэслэн суралцах явдал юм. Spotfire Predictive Analytics-ийг ашигласнаар та бизнесийн тагнуулын мэдээллээс зах зээлийн шинэ чиг хандлагыг олж илрүүлж, удирдлагын шийдвэрийг сайжруулахын тулд эрсдэлийг бууруулах арга хэмжээ авах боломжтой.

Хяналт

Өндөр гүйцэтгэлтэй аналитикийн том өгөгдөлд холбогдох

Spotfire нь Hadoop болон бусад том өгөгдлийн эх сурвалжтай тасралтгүй нэгдсэн гурван үндсэн төрлийн аналитикийг санал болгодог.

1. Хүсэлтийн дагуу өгөгдлийн дүрслэл (хүсэлтээр аналитик): өгөгдлийн хэт хурдан, интерактив дүрслэлийг хялбаршуулдаг суурилуулсан, хэрэглэгчийн тохируулж болох өгөгдлийн холбогч.
2. Өгөгдлийн сан дахь дүн шинжилгээ (In-Database Analytics): том өгөгдөл дээр үндэслэн аливаа нарийн төвөгтэй байдлын өгөгдлийн тооцоог хийх боломжийг олгодог хуваарилагдсан тооцоолох платформтой нэгтгэх.
3. Санах ойн аналитик: Уламжлалт болон шинэ мэдээллийн эх сурвалжийг оролцуулан аливаа мэдээллийн эх сурвалжаас өгөгдлийг шууд татаж авдаг статистик шинжилгээний платформтой нэгтгэх.

Эдгээр интеграцийн аргууд нь хамтдаа харааны хайгуул болон дэвшилтэт аналитикийн хүчирхэг хослолыг төлөөлдөг.
Энэ нь бизнесийн хэрэглэгчдэд хүчирхэг, хэрэглэхэд хялбар хяналтын самбар, ажлын урсгалын тусламжтайгаар дурын мэдээллийн эх сурвалжаас өгөгдөлд хандах, нэгтгэх, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог.

Том өгөгдөл холбогч

Spotfire Big Data Connectors нь бүх төрлийн өгөгдлийн хандалтыг дэмждэг: өгөгдлийн эх сурвалж, санах ойн доторх, эрэлт хэрэгцээтэй. Суулгасан Spotfire өгөгдлийн холбогч нь:

• Apache Hive, Apache Spark SQL, Cloudera Hive, Cloudera Impala, Databricks Cloud, Hortonworks, MapR Drill болон Pivotal HAWQ-д зориулсан баталгаажуулсан Hadoop дата холбогч.
• Бусад баталгаажсан том өгөгдөл холбогчдод Teradata, Teradata Aster, Netezza орно
• OSI PI мэдрэгч мэдрэгч зэрэг эх сурвалжаас авсан түүхэн болон одоогийн өгөгдөлд зориулсан холбогч

Мэдээллийн эх сурвалж дахь тархсан тооцоолол

Spotfire нь өгөгдлийн эх сурвалжуудад тархсан өгөгдөлд ханддаг SQL асуулгад зориулсан үйлдлүүдийн хялбар визуал сонголтоос гадна Spotfire нь өгөгдлийн эх сурвалжид ажилладаг статистик болон машин сургалтын алгоритмуудыг үүсгэж, зөвхөн Spotfire системд дүрслэл үүсгэхэд шаардлагатай үр дүнг буцаах боломжтой.

• Хэрэглэгчид TERR хэлний суурилагдсан функцуудыг ашиглан скриптүүдэд хандах харааны сонголт бүхий хяналтын самбартай ажилладаг.
• TERR скриптүүд нь Map/Reduce, H2O, SparkR, эсвэл Fuzzy Logix-тэй хамт тархсан тооцооллын функцийг ашигладаг.
• Эдгээр програмууд нь эргээд системд ханддаг өндөр үр ашигтай Hadoop эсвэл бусад мэдээллийн эх сурвалж гэх мэт
• TERR-ийг MapReduce эсвэл Spark-аар удирддаг Hadoop зангилаанууд дээр дэвшилтэт аналитик хөдөлгүүр болгон ашиглаж болно. TERR хэлийг Teradata өгөгдлийн зангилаанд бас ашиглаж болно.
• Үр дүнг Spotfire дээр харуулав.

Нарийвчилсан аналитикт зориулсан TERR

TIBCO Enterprise Runtime for R (TERR) – TERR нь компаний S+-тэй холбоотой аналитикийн олон жилийн туршлага дээр тулгуурлан R хэлэнд бүрэн нийцүүлэх зорилгоор TIBCO-аас боловсруулсан аж ахуйн нэгжийн түвшний статистикийн багц юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд зөвхөн нээлттэй эхийн R-г ашиглан программ болон загвараа үргэлжлүүлэн хөгжүүлээд зогсохгүй өөрийн кодыг дахин бичих шаардлагагүйгээр арилжааны аюулгүй платформ дээр өөрийн R кодыг нэгтгэж, байршуулах боломжийг олгодог. TERR нь нээлттэй эхийн R хэлнээс илүү үр дүнтэй, санах ойн менежмент сайтай, их хэмжээний өгөгдөл боловсруулах хурдыг өгдөг.

Бүх функцийг хослуулсан

Дээр дурдсан хүчирхэг функцүүдийн хослол нь өндөр найдвартай аналитик шаарддаг хамгийн төвөгтэй ажлуудын хувьд ч хэрэглэгчид энгийн бөгөөд хэрэглэхэд хялбар интерактив ажлын урсгалтай харьцдаг гэсэн үг юм. Энэ нь бизнесийн хэрэглэгчдэд бизнесийн оюун ухааны үндэс болсон өгөгдлийн архитектурын нарийн ширийнийг мэдэх шаардлагагүйгээр өгөгдлийг дүрслэн харуулах, дүн шинжилгээ хийх, аналитик үр дүнг хуваалцах боломжийг олгодог.

Жишээ нь: Алдагдсан ачааг тодорхойлох загварын үр дүнг тохируулах, ажиллуулах, дүрслэх зориулалттай Spotfire интерфейс. Энэхүү интерфэйсээр дамжуулан бизнесийн хэрэглэгчид Hadoop кластерт хадгалагдсан гүйлгээ, тээвэрлэлтийн өгөгдөл дээр TERR болон H2O (тархсан тооцоолох систем) ашиглан тооцоо хийх боломжтой.

Том өгөгдлийн аналитик орон зай

Нарийвчилсан, урьдчилан таамаглах аналитик

Хэрэглэгчид Spotfire-ийн харааны сонголтын хяналтын самбарыг ашиглан таамаглал дэвшүүлж, загвар бүтээх, оновчтой болгоход хялбар болгодог олон дэвшилтэт функцуудыг ажиллуулдаг. Том өгөгдлийг ашиглан дүн шинжилгээг өгөгдлийн эх сурвалж (In-Datasource) дотор хийж, зөвхөн нэгтгэсэн мэдээлэл болон Spotfire платформ дээр дүрслэл үүсгэхэд шаардлагатай үр дүнг буцаана.

Машины сургалт

Маш олон төрлийн машин сургалтын хэрэгслүүдийг нэг товшилтоор ашиглах боломжтой Spotfire-ийн суулгасан функцуудын жагсаалтад авах боломжтой. Статистикчид R хэл дээр бичигдсэн програмын кодыг ашиглах боломжтой бөгөөд ашигласан функцийг өргөтгөх боломжтой. Машин сургалтын функцийг дахин ашиглахад хялбар болгох үүднээс бусад хэрэглэгчидтэй хуваалцаж болно.

Дараахь машин сургалтын аргуудыг Spotfire болон TERR дээр тасралтгүй ангилсан хувьсагчдад ашиглах боломжтой.

• Шугаман ба логистик регресс
• Шийдвэрийн мод, Санамсаргүй ойн алгоритм, Gradient boosting machines (GBM)
• Ерөнхий шугаман (нэмэлт) загварууд (Ерөнхий нэмэлт загварууд)
• Мэдрэлийн сүлжээ

Агуулгын шинжилгээ

Spotfire нь аналитик болон өгөгдлийн дүрслэлийг хангадаг бөгөөд ихэнх нь урьд өмнө ашиглагдаагүй байдаг - энэ нь баримт бичиг, тайлан, CRM системийн тэмдэглэл, сайтын бүртгэл, сошиал медиа нийтлэл гэх мэт эх сурвалжид хадгалагддаг бүтэцгүй текст юм.

Байршлын аналитик

Өндөр нарийвчлалтай давхаргын газрын зураг нь том өгөгдлийг дүрслэн харуулах гайхалтай арга юм. Spotfire-ийн баялаг газрын зургийн функц нь танд хэрэгтэй олон лавлагаа болон функциональ давхарга бүхий газрын зураг үүсгэх боломжийг олгодог. Spotfire нь газрын зурагтай ажиллахдаа нарийн шинжилгээг ашиглах боломжийг танд олгоно. Газарзүйн газрын зургаас гадна хэрэглэгчийн зан төлөв, агуулах, үйлдвэрлэл, түүхий эд болон бусад олон үзүүлэлтийг дүрслэн харуулах газрын зураг бүтээдэг.

Томоохон бизнес, ихэнх дунд оврын бүтэц бүр нь компанийн үйл ажиллагааны төлөв байдлын талаар буруу мэдээлэл өгөх менежментийг хангах асуудалтай тулгардаг. Шалтгаан нь өөр байж болох ч үр дагавар нь үргэлж ижил байдаг - санхүүгийн гүйлгээний үр дүнд сөргөөр нөлөөлдөг буруу эсвэл цагаа олсон шийдвэрүүд. Ийм нөхцөл байдлаас зайлсхийхийн тулд мэргэжлийн бизнесийн тагнуул эсвэл BI системийг зохион бүтээсэн ( англи хэлнээс. - бизнесийн ухааны). Эдгээр өндөр технологийн "туслах" нь бизнесийн бүх талын удирдлагын хяналтын тогтолцоог бий болгоход хувь нэмэр оруулдаг.

Үндсэндээ BI системүүд нь бизнесийн дүн шинжилгээ хийх, тайлагнах дэвшилтэт аналитик програм хангамж юм. Эдгээр программууд нь мэдээллийн янз бүрийн эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг ашиглаж, тэдгээрийг тохиромжтой хэлбэр, хэсэгт өгөх боломжтой. Үүний үр дүнд удирдлага нь компанийн үйл ажиллагааны талаархи бүрэн, ил тод мэдээллийг хурдан авах боломжтой. BI-ийн тусламжтайгаар олж авсан тайлангийн онцлог нь менежер ямар нөхцөлд мэдээлэл авахаа бие даан сонгох чадвар юм.

Орчин үеийн Бизнесийн тагнуулын системүүд олон үйлдэлт байдаг. Тийм ч учраас дотор томоохон компаниудТэд бизнесийн тайланг олж авах бусад аргуудыг аажмаар сольж байна. Тэдний гол чадварууд нь:

• Төрөл бүрийн мэдээллийн сантай холбогдох, ялангуяа;
• Янз бүрийн нарийн төвөгтэй байдал, бүтэц, төрөл, зохион байгуулалтын тайланг өндөр хурдтайгаар бүрдүүлэх. Мөн шууд оролцоогүйгээр, мэдээлэл түгээхгүйгээр хуваарийн дагуу тайлан гаргах хуваарийг тогтоох боломжтой;
• Өгөгдөлтэй ил тод ажиллах;
• Янз бүрийн эх сурвалжаас авсан мэдээллийн хооронд тодорхой холболтыг хангах;
• Систем дэх ажилчдын нэвтрэх эрхийн уян хатан, ойлгомжтой тохиргоо;
• PDF, Excel, HTML болон бусад олон форматаар өгөгдлийг хадгалах.

Чадвар мэдээллийн системБизнесийн тагнуул нь менежерт шаардлагатай мэдээллээр хангахын тулд мэдээллийн технологийн хэлтэс эсвэл түүний туслахуудаас хамаарахгүй байх боломжийг олгодог. Мөн шийдвэрийнхээ зөв чиглэлийг үгээр биш, тодорхой тоогоор харуулах сайхан боломж юм. Барууны олон томоохон сүлжээний корпорацууд BI системийг удаан хугацааны турш ашиглаж ирсэн, тэр дундаа дэлхийд алдартай Amazon, Yahoo, Wall-Mart гэх мэт... Дээр дурдсан корпорацууд бизнесийн оюун ухаанд зохих хэмжээний мөнгө зарцуулдаг ч хэрэгжсэн BI системүүд үнэлж баршгүй ашиг тус.

Мэргэжлийн бизнесийн тагнуулын системийн ашиг тус нь бүх дэвшилтэт BI програмуудад дэмжигддэг зарчмууд дээр суурилдаг:

1. харагдац. Аливаа бизнесийн шинжилгээний програм хангамжийн үндсэн интерфейс нь гол хэмжүүрүүдийг тусгасан байх ёстой. Үүний ачаар менежер нь аж ахуйн нэгжийн нөхцөл байдлыг хурдан үнэлж, шаардлагатай бол ямар нэгэн зүйл хийж эхлэх болно;
2. Тохируулга. Хэрэглэгч бүр интерфэйс болон функцийн товчлууруудыг өөртөө хамгийн тохиромжтой байдлаар тохируулах боломжтой байх ёстой;
3. Давхарга. Өгөгдлийн багц бүр нь тодорхой түвшинд шаардлагатай мэдээллийн нарийвчилсан мэдээллийг өгөхийн тулд хэд хэдэн зүсэлт (давхарга) байх ёстой;
4. Интерактив байдал. Хэрэглэгчид бүх эх сурвалжаас, хэд хэдэн чиглэлд нэгэн зэрэг мэдээлэл цуглуулах боломжтой байх ёстой. Систем нь үндсэн параметрүүдээр сэрэмжлүүлэг тохируулах функцтэй байх шаардлагатай;
5. Multithreading болон хандалтын хяналт. BI системд нэгэн зэрэг ажил хэрэгжих ёстой их тооөөр өөр хандалтын түвшинг тохируулах чадвартай хэрэглэгчид.

Бизнесийн тагнуулын мэдээллийн систем нь салбарыг хөгжүүлэх хамгийн ирээдүйтэй чиглэлүүдийн нэг гэдгийг МТ-ийн хамтын нийгэмлэг бүхэлд нь хүлээн зөвшөөрдөг. Гэсэн хэдий ч техникийн болон сэтгэл зүйн саад бэрхшээл, менежерүүдийн уялдаа холбоогүй ажил, хариуцлагын тодорхой чиглэл байхгүй зэргээс шалтгаалан тэдгээрийг хэрэгжүүлэхэд ихэвчлэн саад болдог.

BI ангиллын системийг хэрэгжүүлэх талаар авч үзэхдээ төслийн амжилт нь компанийн ажилчдын инновацид хандах хандлагаас ихээхэн хамаарна гэдгийг санах нь зүйтэй. Энэ нь мэдээллийн технологийн бүх бүтээгдэхүүнд хамаатай: эргэлзэх, цомхотгол хийх айдас нь хэрэгжүүлэх бүх хүчин чармайлтыг саатуулж болзошгүй юм. Тиймээс бизнесийн тагнуулын систем ирээдүйн хэрэглэгчдэд ямар мэдрэмж төрүүлдэгийг ойлгох нь маш чухал юм. Компанийн ажилтнууд системийг туслах, ажлыг сайжруулах хэрэгсэл болгон авч үзэх нь хамгийн тохиромжтой нөхцөл байх болно.

BI технологийг нэвтрүүлэх төслийг эхлүүлэхийн өмнө компанийн бизнесийн үйл явц, удирдлагын шийдвэр гаргах зарчмуудад нарийн дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай. Эцсийн эцэст, эдгээр өгөгдөл нь компани дахь нөхцөл байдлын дүн шинжилгээнд хамрагдах болно. Энэ нь бусад үндсэн шалгууруудын хамт BI системийг сонгоход тусална.

1. BI системийг хэрэгжүүлэх зорилго, зорилтууд;
2. Мэдээлэл хадгалахад тавигдах шаардлага, түүнтэй ажиллах чадвар;
3. Өгөгдөл нэгтгэх функцууд. Компанийн бүх эх сурвалжаас авсан өгөгдлийг ашиглахгүйгээр удирдлага нь нөхцөл байдлын талаархи цогц дүр зургийг олж авах боломжгүй болно;
4. Дүрслэх чадвар. Хүн бүрийн хувьд хамгийн тохиромжтой BI аналитик өөр өөр харагддаг бөгөөд систем нь хэрэглэгч бүрийн хэрэгцээг хангах ёстой;
5. Бүх нийтийн буюу нарийн мэргэшил. Дэлхий дээр тодорхой салбарт чиглэсэн системүүд, түүнчлэн ямар ч нөхцөлд мэдээлэл цуглуулах боломжийг олгодог бүх нийтийн шийдлүүд байдаг;
6. Шаардлагатай нөөц ба програм хангамжийн бүтээгдэхүүний үнэ. Аливаа програм хангамжийн нэгэн адил BI системийг сонгох нь тухайн компанийн чадвараас хамаарна.

Дээрх шалгуурууд нь удирдлагад танигдсан бизнесийн тагнуулын системүүдийн дотроос мэдээлэлтэй сонголт хийхэд тусална. Бусад параметрүүд байдаг (жишээлбэл, өгөгдөл хадгалах бүтэц, вэб архитектур), гэхдээ тэдгээр нь нарийн мэдээллийн технологийн чиглэлээр ур чадвар шаарддаг.

Зөвхөн сонголт хийх, програм хангамж худалдаж авах, суулгах, тохируулах нь хангалтгүй юм. Аливаа чиглэлийн BI системийг амжилттай хэрэгжүүлэх нь дараах дүрмүүд дээр суурилдаг.

• Өгөгдлийн зөв байдал. Хэрэв дүн шинжилгээ хийх өгөгдөл буруу байвал системийн ноцтой алдаа гарах магадлалтай;
• Хэрэглэгч бүрт зориулсан бүрэн сургалт;
• Шуурхай хэрэгжилт. Нэг хэрэглэгчдэд зориулсан хамгийн тохиромжтой үйлчилгээ биш харин бүх гол газруудад шаардлагатай тайланг зөв бүрдүүлэхэд анхаарлаа хандуулах шаардлагатай. Та тайлангийн харагдах байдлыг үргэлж тохируулах эсвэл хэрэгжүүлсний дараа тав тухтай байлгах үүднээс өөр хэсгийг нэмж болно;
• BI системдээ оруулсан хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг ойлгоорой. Үр нөлөө нь олон хүчин зүйлээс хамаардаг бөгөөд зарим тохиолдолд хэдхэн сарын дараа л харагддаг;
• Тоног төхөөрөмж нь зөвхөн одоогийн нөхцөл байдалд төдийгүй ойрын ирээдүйд зориулагдсан байх ёстой;
• BI-ийн хэрэгжилт яагаад эхэлснийг ойлгож, програм хангамжаас боломжгүй зүйлийг шаардах хэрэггүй.

Статистик мэдээллээс харахад компанийн удирдлагуудын дөнгөж 30% нь BI системийн хэрэгжилтэд сэтгэл хангалуун байдаг. Бизнесийн шинжилгээний программ хангамж бий болсон олон жилийн туршид мэргэжилтнүүд үр ашгийг хамгийн бага хэмжээнд хүртэл бууруулж болох 9 гол алдааг томъёолжээ.

1. Удирдлагын хувьд хэрэгжүүлэх зорилгын тодорхой бус байдал. Ихэнхдээ менежерүүдийн оролцоогүйгээр төслийг мэдээллийн технологийн хэлтэс бий болгодог. Ихэнх тохиолдолд хэрэгжүүлэх, ажиллуулах явцад BI системийн зорилго, зорилт, ашиг тус, ашиглахад хялбар байдлын талаархи асуултууд гарч ирдэг;
2. Удирдлага, ажилчдын ажил, шийдвэр гаргах ил тод байдал дутмаг. Менежерүүд тухайн салбарт ажиллагсдын ажлын алгоритмыг мэдэхгүй байж магадгүй бөгөөд удирдлагын шийдвэрийг зөвхөн хуурай баримт дээр тулгуурлан гаргадаггүй. Энэ нь BI системийг хэрэгжүүлсний үр дүнд одоо байгаа парадигмыг хадгалах боломжгүй болоход хүргэнэ. Мөн олон жилийн туршид бий болсон компанийн засаглалын соёлыг эвдэх боломжгүй байдаг;
3. Өгөгдлийн найдвартай байдал хангалтгүй. Бизнесийн шинжилгээний системд худал мэдээлэл оруулах нь хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй, эс тэгвээс ажилтнууд үүнд итгэж, ашиглах боломжгүй болно;
4. Мэргэжлийн бизнесийн тагнуулын системийг буруу сонгосон. Удирдлага нь BI системийг хэрэгжүүлэхээр гуравдагч этгээдийн байгууллагыг хөлсөлж, түүнийг сонгон шалгаруулахад оролцдоггүй олон жишээ түүхэнд байдаг. Үүний үр дүнд шаардлагатай тайланг авах боломжгүй, эсвэл компанид одоо байгаа програм хангамжийн аль нэгийг нэгтгэх боломжгүй системийг нэвтрүүлж байна;
5. Ирээдүйн төлөвлөгөө дутмаг. BI системийн онцлог нь энэ нь статик програм хангамж биш юм. Хэрэгжүүлэх төслийг дуусгачихаад бодохгүй байх боломжгүй. Сайжруулалтын талаар хэрэглэгчид болон удирдлагаас олон шаардлага тавьдаг;
6. BI системийг гуравдагч этгээдийн байгууллагад шилжүүлэх. Практикаас харахад ихэнхдээ ийм нөхцөл байдал нь бүтээгдэхүүнийг тусгаарлах, системийг бодит байдлаас тусгаарлахад хүргэдэг. Өөрийн дэмжлэг үзүүлэх үйлчилгээ нь хэрэглэгчийн санал хүсэлт, удирдлагын шаардлагад илүү хурдан бөгөөд үр дүнтэй хариу үйлдэл үзүүлдэг;
7. Хадгалах хүсэл. Бизнесийн хувьд энэ нь хэвийн зүйл боловч BI аналитик нь компанийн үйл ажиллагааны бүх талыг харгалзан үзсэн тохиолдолд л ажилладаг. Тийм ч учраас өндөр өртөгтэй гүн шинжилгээний системүүд хамгийн үр дүнтэй байдаг. Сонирхсон чиглэлээр хэд хэдэн тайлан хүлээн авах хүсэл нь өгөгдөлд байнга алдаа гаргахад хүргэдэг бөгөөд мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдийн ур чадвараас ихээхэн хамааралтай байдаг;
8. Компанийн өөр өөр нэр томъёо. Бүх хэрэглэгчид үндсэн нэр томъёо, тэдгээрийн утгыг ойлгох нь чухал юм. Энгийн үл ойлголцол нь BI системийн тайлан, үзүүлэлтүүдийг буруу тайлбарлахад хүргэдэг;
9. Аж ахуйн нэгжид бизнесийн дүн шинжилгээ хийх нэгдсэн стратеги дутмаг. Бүх ажилчдад зориулсан ганц курс сонгоогүй бол BI ангиллын систем нь зөвхөн менежерүүдийн шаардлагад нийцсэн ялгаатай тайлангийн багц байх болно.

BI системийг хэрэгжүүлэх нь таны бизнесийг дараагийн түвшинд гаргахад туслах чухал алхам юм. Гэхдээ энэ нь хангалттай их хэмжээний санхүүгийн эх үүсвэр төдийгүй компанийн ажилтан бүрийн цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг шаарддаг. Бизнес бүр бизнесийн шинжилгээний системийг хэрэгжүүлэх төслийг чадварлаг дуусгахад бэлэн байдаггүй.

Томоохон үйлчлүүлэгчидтэй олон арван жилийн турш ажиллахдаа Force бизнесийн шинжилгээний салбарт асар их туршлага хуримтлуулсан бөгөөд одоо биг дата технологийг идэвхтэй хөгжүүлж байна. Force-ийн Судалгааны төслүүдийн захирал, Big Data хэлтсийн дарга Ольга Горчинская CNews-д өгсөн ярилцлагадаа CNews-т өгсөн ярилцлагадаа энэ чиглэлээр мэргэшсэн туршлага, томоохон хэрэгжүүлэлт, өмчлөлийн шийдлүүд, дэлхийн хамгийн том Oracle шийдлийн туршилтын төвийн талаар ярьсан.

15.10.2015

Ольга Горчинская

Сүүлийн жилүүдэд удирдагчдын үе солигдсон. Мэдээлэлжүүлэлтийн эрин үед карьераа хийсэн компаниудыг удирдах шинэ хүмүүс гарч ирсэн бөгөөд тэд өдөр тутмын амьдралдаа компьютер, интернет, гар утасны төхөөрөмжийг ашиглаж, ажлын асуудлыг шийдвэрлэхэд дассан.

CNews: BI хэрэгслүүд хэр их эрэлт хэрэгцээтэй байна Оросын компаниуд? Бизнесийн дүн шинжилгээ хийх арга барилд ямар нэгэн өөрчлөлт орсон уу: "Excel-ийн хэв маягийн аналитик" -аас шилдэг менежерүүдийн аналитик хэрэгслийг ашиглах хүртэл?

Ольга Горчинская:

Өнөөдөр бизнесийн шинжилгээний хэрэгслүүдийн хэрэгцээ аль хэдийн нэлээд өндөр байна. Тэдгээрийг эдийн засгийн бараг бүх салбарт томоохон байгууллагууд ашигладаг. ЖДҮ болон ЖДҮ хоёулаа Excel-ээс тусгай аналитик шийдэл рүү шилжихийн ач тусыг ойлгож байна.

Энэ байдлыг таван жилийн өмнөх компаниудынхтай харьцуулбал мэдэгдэхүйц ахиц гарах болно. Сүүлийн жилүүдэд удирдагчдын үе солигдсон. Мэдээлэлжүүлэлтийн эрин үед карьераа хийсэн компаниудыг удирдах шинэ хүмүүс гарч ирсэн бөгөөд тэд өдөр тутмын амьдралдаа компьютер, интернет, гар утасны төхөөрөмжийг ашиглаж, ажлын асуудлыг шийдвэрлэхэд дассан.

CNews: Гэхдээ өөр төсөл байхгүй байна уу?

Ольга Горчинская:

Сүүлийн үед бид шинэ томоохон BI төслүүдийн тоо бага зэрэг буурч байгааг тэмдэглэж байна. Нэгдүгээрт, эдийн засаг, улс төрийн ерөнхий нөхцөл байдал үүнд нөлөөлж байна. Барууны тогтолцоог нэвтрүүлэхтэй холбоотой зарим төслийг эхлүүлэхэд саад болж байна. Үнэгүй програм хангамжид суурилсан шийдлүүдийг сонирхож байгаа нь BI төслүүдийн эхлэлийг хойшлуулдаг, учир нь энэ програм хангамжийн сегментийг урьдчилан судлах шаардлагатай байдаг. Олон Нээлттэй эхийн аналитик шийдлүүд өргөнөөр ашиглахад хангалттай боловсронгуй биш байна.

Хоёрдугаарт, зах зээл тодорхой хэмжээгээр ханасан байна. Одоо бизнесийн шинжилгээ хийдэггүй байгууллага тийм ч олон байдаггүй. Томоохон корпорацийн аналитик системийг хэрэгжүүлэхэд идэвхтэй өсөлтийн цаг өнгөрч байгаа бололтой.

Эцэст нь хэлэхэд, үйлчлүүлэгчид одоо BI хэрэгслийг ашиглахад анхаарлаа хандуулж байгаа нь бидний дассан төслүүдийн тооны өсөлтийг саатуулж байгааг анхаарах нь чухал юм. Баримт нь тэргүүлэгч үйлдвэрлэгчид болох Oracle, IBM, SAP нар өөрсдийн BI шийдлүүдийг нэг тууштай логик өгөгдлийн загвар дээр тулгуурлан бүтээдэг бөгөөд энэ нь аливаа зүйлийг шинжлэхийн өмнө бүх үзэл баримтлалыг тодорхой тодорхойлж, тохиролцох шаардлагатай гэсэн үг юм. үзүүлэлтүүд.

Энэ нь илэрхий давуу талуудын хамт бизнесийн хэрэглэгчдийн мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдээс ихээхэн хамааралтай болоход хүргэдэг: хэрвээ шинэ мэдээллийг авч үзэх тойрогт оруулах шаардлагатай бол бизнес нь өгөгдлийг татаж авах, одоо байгаа мэдээлэлтэй уялдуулахын тулд мэдээллийн технологид байнга хандах шаардлагатай болдог. бүтэц, нийтлэг загварт оруулах гэх мэт d. Одоо бид бизнесүүд илүү их эрх чөлөөг хүсч байгааг харж байгаа бөгөөд шинэ бүтцийг бие даан нэмж, тэдгээрийг өөрийн үзэмжээр тайлбарлаж, дүн шинжилгээ хийх боломжтой байхын тулд хэрэглэгчид корпорацийн тогтвортой байдлын зарим хэсгийг золиослоход бэлэн байна.

Тиймээс, эцсийн хэрэглэгчдэд өгөгдөлтэй шууд ажиллах боломжийг олгож, корпорацийн түвшний уялдаа холбоог анхаарч үзэхгүй байх боломжийг олгодог хөнгөн хэрэгслүүд одоо гарч ирж байна. Үүний үр дүнд бид танд Data Discovery хэв маягаар ажиллах боломжийг олгодог Tableaux болон Qlick-ийг амжилттай сурталчилж, томоохон шийдэл нийлүүлэгчид зах зээлээ бага зэрэг алдаж байгааг харж байна.

CNews: Энэ нь хэд хэдэн байгууллагууд яагаад хэд хэдэн BI системийг хэрэгжүүлж байгааг тайлбарлаж байна - энэ нь ялангуяа санхүүгийн салбарт мэдэгдэхүйц юм. Гэхдээ ийм мэдээлэлжүүлэлтийг хэвийн гэж үзэж болох уу?

Ольга Горчинская

Өнөөдөр бид байгууллагын түвшинд хэт хөнгөн жинтэй гэж үздэг хэрэгслүүд тэргүүлэх үүрэг гүйцэтгэдэг. Эдгээр нь Data Discovery ангийн шийдлүүд юм.

Ольга Горчинская:

Үнэн хэрэгтээ практик дээр томоохон байгууллагууд ихэвчлэн нэг биш, хэд хэдэн бие даасан аналитик системийг ашигладаг бөгөөд тус бүр өөрийн гэсэн BI хэрэгсэлтэй байдаг. Корпорацын өргөн хүрээний аналитик загварын санаа нь бага зэрэг утопи болж хувирсан бөгөөд энэ нь тийм ч түгээмэл биш бөгөөд аналитик технологийг сурталчлахыг хязгаарладаг, учир нь практикт хэлтэс бүр, тэр байтугай хувь хүн бүр бие даасан байхыг хүсдэг. эрх чөлөө. Үүнд ямар ч аймшигтай зүйл байхгүй. Үнэн хэрэгтээ нэг банкинд эрсдэлийн мэргэжилтнүүд болон маркетеруудад огт өөр BI хэрэгсэл хэрэгтэй байдаг. Тиймээс компани бүх ажилд төвөгтэй шийдэл биш, харин тусдаа хэлтэст хамгийн тохиромжтой хэд хэдэн жижиг системийг сонгох нь хэвийн үзэгдэл юм.

Өнөөдөр бид байгууллагын түвшинд хэт хөнгөн жинтэй гэж үздэг хэрэгслүүд тэргүүлэх үүрэг гүйцэтгэдэг. Эдгээр нь Data Discovery ангийн шийдлүүд юм. Эдгээр нь өгөгдөлтэй ажиллахад хялбар, хурд, уян хатан байдал, шинжилгээний үр дүнг ойлгоход хялбар байх санаан дээр суурилдаг. Ийм хэрэгслүүдийн алдар нэр өсөн нэмэгдэж буй өөр нэг шалтгаан бий: компаниуд өөрчлөгддөг бүтэцтэй, ерөнхийдөө бүтэцгүй, "бүдгэрсэн" утгатай, үргэлж тодорхой бус утгатай мэдээлэлтэй ажиллах хэрэгцээ улам бүр нэмэгдэж байна. Энэ тохиолдолд бизнесийн шинжилгээний сонгодог хэрэгслүүдээс илүү уян хатан хэрэгслүүд эрэлт хэрэгцээтэй байдаг.

Force нь Европ дахь хамгийн том, Орост цорын ганц платформыг бий болгосон - Fors Solution Center. Үүний гол үүрэг бол авчрах явдал юм хамгийн сүүлийн үеийн технологи Oracle нь эцсийн хэрэглэгчдэд хандан, түншүүддээ хөгжүүлэлт, хэрэглээнд нь туслах, тоног төхөөрөмж, програм хангамжийг турших үйл явцыг аль болох хүртээмжтэй болгох. Энэ бол систем, үүлэн шийдлийг турших түншүүдэд зориулсан нэг төрлийн дата төв юм.

CNews: Том дата технологи нь бизнесийн аналитикийг хөгжүүлэхэд хэрхэн тусалдаг вэ?

Ольга Горчинская:

Эдгээр салбарууд - том өгөгдөл, бизнесийн тагнуулууд - бие биедээ ойртож байгаа бөгөөд миний бодлоор тэдгээрийн хоорондох шугам аль хэдийн бүдгэрч байна. Жишээлбэл, гүнзгий аналитик нь Big Data-аас өмнө байсан ч "том өгөгдөл" гэж тооцогддог. Одоо машин сурах сонирхол, статистикийн сонирхол нэмэгдэж байгаа бөгөөд эдгээр том мэдээллийн технологийн тусламжтайгаар тооцоолол, дүрслэлд чиглэсэн уламжлалт бизнесийн системийн үйл ажиллагааг өргөжүүлэх боломжтой болсон.

Нэмж дурдахад Hadoop технологийг ашигласнаар өгөгдлийн агуулахын тухай ойлголт өргөжсөн бөгөөд энэ нь "өгөгдлийн нуур" (өгөгдлийн нуур) хэлбэрээр корпорацийн агуулахыг бий болгох шинэ стандартуудыг бий болгосон.

CNews: Том өгөгдлийн шийдлүүдийн хамгийн ирээдүйтэй ажлууд юу вэ?

Ольга Горчинская:

Бид BI төслүүдэд том мэдээллийн технологийг хэд хэдэн тохиолдолд ашигладаг. Эхнийх нь одоо байгаа мэдээллийн агуулахын гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэх шаардлагатай үед бөгөөд энэ нь компаниуд ашигласан мэдээллийн хэмжээг хурдацтай нэмэгдүүлж байгаа орчинд маш чухал юм. Уламжлалт харилцааны мэдээллийн санд түүхий өгөгдлийг хадгалах нь маш үнэтэй бөгөөд илүү их боловсруулалтын хүч шаарддаг. Ийм тохиолдолд Hadoop хэрэглүүрийг ашиглах нь илүү утга учиртай бөгөөд энэ нь архитектурын хувьд маш үр дүнтэй, уян хатан, тодорхой хэрэгцээнд дасан зохицох боломжтой, эдийн засгийн үүднээс авч үзвэл энэ нь Нээлттэй эхийн шийдэлд суурилдаг.

Hadoop-ийн тусламжтайгаар бид Оросын нэг том банкинд бүтэцгүй өгөгдлийг хадгалах, боловсруулах асуудлыг шийдсэн. Энэ тохиолдолд энэ нь өөрчлөгдөж буй бүтэцтэй тогтмол ирдэг их хэмжээний мэдээллийн тухай байв. Энэ мэдээллийг боловсруулах, задлан шинжлэх, тоон үзүүлэлтүүдийг гаргаж авах, мөн анхны өгөгдлийг хадгалах шаардлагатай. Ирж буй мэдээллийн хэмжээ мэдэгдэхүйц өссөнийг харгалзан үзэхийн тулд харилцаа холбоог ашиглах нь хэтэрхий үнэтэй бөгөөд үр ашиггүй болсон. Бид боловсруулахад зориулж тусдаа Hadoop кластер үүсгэсэн анхан шатны баримт бичиг, үр дүн нь дүн шинжилгээ хийх, цаашид ашиглах зорилгоор хамаарлын санд ачаалагддаг.

Хоёрдахь чиглэл нь BI системийн үйл ажиллагааг өргөжүүлэх дэвшилтэт аналитик хэрэгслийг нэвтрүүлэх явдал юм. Энэ нь мэдээллийн технологийн асуудлыг шийдвэрлэхэд төдийгүй бизнесийн шинэ боломжуудыг бий болгохтой холбоотой тул маш ирээдүйтэй чиглэл юм.

Дэвшилтэт аналитикийг хэрэгжүүлэх тусгай төслүүдийг зохион байгуулахын оронд одоо байгаа төслүүдийн цар хүрээг өргөжүүлэхийг хичээж байна. Жишээлбэл, бараг бүх системийн хувьд ашигтай функц нь боломжтой түүхэн өгөгдөл дээр үндэслэн үзүүлэлтүүдийг урьдчилан таамаглах явдал юм. Энэ бол тийм ч амар ажил биш бөгөөд энэ нь зөвхөн багаж хэрэгсэлтэй ажиллах ур чадвараас гадна тодорхой математик суурь, статистик, эконометрикийн мэдлэг шаарддаг.

Манай компани эдгээр шаардлагыг хангасан өгөгдөл судлаачдын тусгай багтай. Тэд эрүүл мэндийн салбарт зохицуулалтын тайлагналыг бүрдүүлэх төслийг боловсруулж дуусгасан бөгөөд үүнээс гадна энэхүү төслийн хүрээнд ажлын ачааллыг урьдчилан тооцоолох ажлыг хэрэгжүүлсэн. эмнэлгийн байгууллагуудмөн тэдгээрийг статистик үзүүлэлтээр сегментчилнэ. Үйлчлүүлэгчийн хувьд ийм таамаглалын үнэ цэнэ нь ойлгомжтой бөгөөд түүний хувьд энэ нь зөвхөн шинэ чамин технологийг ашиглах биш, харин аналитик чадварыг бүрэн өргөжүүлэх явдал юм. Үүний үр дүнд системийг хөгжүүлэх сонирхол нэмэгдэж, бидний хувьд шинэ ажил бий болж байна. Одоо бид ижил төстэй байдлаар хотын менежментийн төсөлд урьдчилан таамаглах аналитик технологийг хэрэгжүүлж байна.

Эцэст нь бид бүтэцгүй өгөгдөл, ялангуяа янз бүрийн текст баримт бичгийг ашиглах тухай ярьж байгаа том мэдээллийн технологийг хэрэгжүүлэх туршлагатай. Интернэт нь бизнест хэрэгтэй мэдээллийг агуулсан асар их хэмжээний бүтэцгүй мэдээллээр агуу боломжуудыг санал болгодог. Бид Оросын үнэлгээчдийн нийгэмлэгийн захиалгаар ROSEKO компанийн үл хөдлөх хөрөнгийн үнэлгээний тогтолцоог боловсруулах талаар маш сонирхолтой туршлага хуримтлуулсан. Аналог объектуудыг сонгохын тулд систем нь интернет дэх эх сурвалжаас мэдээлэл цуглуулж, хэл шинжлэлийн технологийг ашиглан эдгээр мэдээллийг боловсруулж, машин сургалтын аргыг ашиглан гео-аналитикийн тусламжтайгаар баяжуулсан.

CNews: Force бизнесийн тагнуул, том мэдээллийн салбарт ямар шийдлүүдийг боловсруулж байна вэ?

Ольга Горчинская:

Бид том өгөгдлийн салбарт тусгай шийдлийг боловсруулж, хөгжүүлж байна - ForSMedia. Энэ нь хэрэглэгчийн мэдлэгийг баяжуулах олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн мэдээллийн шинжилгээний платформ юм. Үүнийг янз бүрийн салбарт ашиглаж болно: санхүүгийн салбар, харилцаа холбоо, жижиглэн худалдаа - үйлчлүүлэгчдийнхээ талаар аль болох ихийг мэдэхийг хүссэн газар бүрт.

Ольга Горчинская

Бид том өгөгдлийн салбарт тусгай шийдлийг боловсруулж, хөгжүүлж байна - ForSMedia. Энэ нь хэрэглэгчийн мэдлэгийг баяжуулах олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн мэдээллийн шинжилгээний платформ юм.

Ердийн хэрэглээний тохиолдол бол зорилтот маркетингийн кампанит ажлыг хөгжүүлэх явдал юм. Хэрэв компани 20 сая хэрэглэгчтэй бол мэдээллийн санд байгаа бүх сурталчилгааг тараах нь бодитой бус юм. Зар сурталчилгаа хүлээн авагчдын хүрээг нарийсгах шаардлагатай бөгөөд энд байгаа зорилго нь маркетингийн саналд үйлчлүүлэгчдийн хариу урвалыг нэмэгдүүлэх явдал юм. Энэ тохиолдолд бид бүх үйлчлүүлэгчдийн талаархи үндсэн мэдээллийг (нэр, овог, төрсөн огноо, оршин суугаа газар) ForSMedia-д байршуулж, дараа нь нийгмийн сүлжээн дэх мэдээлэлд үндэслэн шинэ хэрэгцээтэй мэдээллээр, түүний дотор сонирхлын хүрээг нэмж оруулах боломжтой. , нийгмийн байдал, гэр бүлийн бүтэц, мэргэжлийн чиглэл.үйл ажиллагаа, хөгжмийн сонголт гэх мэт. Мэдээжийн хэрэг, ийм мэдлэгийг бүх үйлчлүүлэгчид олж чадахгүй, учир нь тэдний тодорхой хэсэг нь нийгмийн сүлжээг огт ашигладаггүй, харин зорилтот маркетингийн зорилгоор ашигладаг. "бүрэн бус" үр дүн нь асар их давуу талыг өгдөг.

Нийгмийн сүлжээ- маш баялаг эх сурвалж хэдий ч түүнтэй ажиллахад хэцүү байдаг. Хэрэглэгчдийн дунд хүнийг тодорхойлох нь тийм ч хялбар биш юм - хүмүүс ихэвчлэн нэрийнхээ янз бүрийн хэлбэрийг ашигладаг, нас, сонголтоо заадаггүй, түүний нийтлэл, захиалгын бүлгүүдэд үндэслэн хэрэглэгчийн шинж чанарыг олж мэдэх нь тийм ч хялбар биш юм.

ForSMedia платформ нь том дата технологид суурилсан эдгээр бүх асуудлыг шийдэж, хэрэглэгчийн мэдээллийг бөөнөөр баяжуулж, үр дүнд дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Ашигласан технологиудын дунд Hadoop, R статистик судалгааны орчин, RCO-ийн хэл шинжлэлийн боловсруулалтын хэрэгсэл, Мэдээлэл илрүүлэх хэрэгслүүд орно.

ForSMedia платформ нь үнэгүй програм хангамжийг дээд зэргээр ашигладаг бөгөөд бизнесийн даалгаврын шаардлагыг хангасан ямар ч техник хангамжийн платформ дээр суулгаж болно. Гэхдээ том хэмжээний хэрэгжилт, гүйцэтгэлийн шаардлага өндөр байгаа тохиолдолд бид Oracle-ийн техник хангамж, програм хангамжийн системүүд дээр ажиллахад зориулагдсан тусгай хувилбарыг санал болгож байна - Oracle Big Data Appliance болон Oracle Exalytics.

Томоохон төслүүдэд шинэлэг нэгдсэн Oracle системийг ашиглах нь зөвхөн аналитик системийн салбарт төдийгүй бидний үйл ажиллагааны чухал чиглэл юм. Ийм төслүүд нь үнэтэй байх болно, гэхдээ шийдэж буй ажлуудын цар хүрээний улмаас тэд өөрсдийгөө бүрэн зөвтгөдөг.

CNews: Худалдан авах шийдвэр гаргахаасаа өмнө үйлчлүүлэгчид эдгээр системийг ямар нэгэн байдлаар туршиж болох уу? Жишээлбэл, та туршилтын вандан сандал өгдөг үү?

Ольга Горчинская:

Энэ чиглэлд бид зөвхөн туршилтын вандан сандал нийлүүлээд зогсохгүй Европ дахь хамгийн том, Орост цорын ганц платформ болох Fors Solution Center-ийг бий болгосон. Үүний гол зорилго нь хамгийн сүүлийн үеийн Oracle технологиудыг эцсийн хэрэглэгчдэд ойртуулах, түншүүддээ хөгжүүлэлт, хэрэглээнд нь туслах, техник хангамж, программ хангамжийн туршилтын үйл явцыг аль болох хүртээмжтэй болгох явдал юм. Энэ санаа гэнэт гараагүй. Force нь бараг 25 жилийн турш Oracle технологи, платформ дээр суурилсан шийдлүүдийг боловсруулж хэрэгжүүлсээр ирсэн. Бид үйлчлүүлэгчид болон түншүүдтэй хамтран ажиллаж байсан арвин туршлагатай. Үнэн хэрэгтээ Force бол Орос дахь Oracle чадамжийн төв юм.

Энэхүү туршлага дээр үндэслэн 2011 онд Oracle Exadata мэдээллийн сангийн хөдөлгүүрийн анхны хувилбарууд гарч ирэхэд бид эдгээр системийг хөгжүүлэх анхны лабораторийг байгуулж, үүнийг ExaStudio гэж нэрлэсэн. Үүний үндсэн дээр олон арван компаниуд Exadata-ийн шинэ техник хангамж, програм хангамжийн шийдлүүдийн боломжуудыг нээж чадна. Эцэст нь 2014 онд бид үүнийг систем, үүлэн шийдлүүдийг турших нэг төрлийн дата төв болгон хувиргасан - энэ бол Fors Solution Center юм.

Одоо манай төвд Exadata, Exalogic-аас эхлээд Big Data Appliance хүртэл хамгийн сүүлийн үеийн Oracle программ хангамж, техник хангамжийн системүүд байгаа бөгөөд тэдгээр нь үнэндээ манай түншүүд болон үйлчлүүлэгчдэд зориулсан туршилтын тавцан болж байна. Туршилтаас гадна мэдээллийн системд аудит хийх, шинэ платформ руу шилжих, тохируулах, тохируулах, масштаблах үйлчилгээг эндээс авах боломжтой.

Мөн тус төв нь үүлэн технологийг ашиглах чиглэлээр идэвхтэй хөгжиж байна. Тун удалгүй тус төвийн архитектурыг тооцооллын нөөц, үйлчилгээгээ үүлэн орчинд үзүүлэх байдлаар эцэслэн боловсруулжээ. Одоо үйлчлүүлэгчид өөрөө өөртөө үйлчлэх схемийн бүтээмжийн чадавхийг ашиглах боломжтой: туршилтын өгөгдөл, програмуудыг үүлэн орчинд байршуулах, туршилт хийх.

Үүний үр дүнд түнш компани эсвэл үйлчлүүлэгч өөрийн нутаг дэвсгэрт байгаа тоног төхөөрөмж, туршилтын төслүүдэд урьдчилж хөрөнгө оруулалт хийхгүйгээр манай үүлэнд өөрийн програмаа байршуулж, туршилт хийж, гүйцэтгэлийн үр дүнг харьцуулж, шинэ платформ руу шилжих шийдвэр гаргах боломжтой.

CNews: Хамгийн сүүлчийн асуулт бол Oracle Day дээр юу бэлэглэх вэ?

Ольга Горчинская:

Oracle Day нь корпораци болон түүний бүх түншүүдийн хувьд Орос улсад энэ жилийн гол арга хэмжээ юм. Force олон удаа түүний ерөнхий ивээн тэтгэгчээр ажиллаж байсан бөгөөд энэ жил ч мөн адил. Форум нь бүхэлдээ үүлэн сэдвүүдэд зориулагдсан болно - PaaS, SaaS, IaaS, Oracle нь эдгээр технологид ихээхэн анхаарал хандуулдаг тул Oracle Cloud Day болгон зохион байгуулагдах болно.

Уг арга хэмжээнд бид ForSMedia платформоо танилцуулахаас гадна бизнесийн тагнуулын чиглэлээр их дата технологи, төслүүдийг ашигласан туршлага, төслийн талаар ярилцах болно. Мэдээжийн хэрэг, бид үүлэн шийдлийг бий болгох чиглэлээр манай Fors Solution төвийн шинэ боломжуудын талаар танд хэлэх болно.

Business intelligence буюу BI гэдэг нь байгууллагын анхан шатны мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийхэд зориулагдсан төрөл бүрийн програм хангамжийн бүтээгдэхүүн, хэрэглээний программуудыг хэлдэг ерөнхий нэр томъёо юм.

Үйл ажиллагааны хувьд бизнесийн шинжилгээ нь хоорондоо холбоотой хэд хэдэн үйл явцаас бүрдэнэ.

• өгөгдөл олборлолт (өгөгдлийн олборлолт),
• бодит цагийн аналитик боловсруулалт (онлайн аналитик боловсруулалт),
• мэдээллийн сангаас мэдээлэл авах (асуулга),
• тайлан гаргах (тайлагнах).

Компаниуд мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах, зардлаа бууруулах, бизнесийн шинэ боломжуудыг олохын тулд BI-г ашиглаж байна. BI бол энгийн байгууллагын тайлан эсвэл байгууллагын нягтлан бодох бүртгэлийн системээс мэдээлэл олж авах хэрэгслүүдээс илүү зүйл юм. CIO-ууд дахин дизайн хийхэд бэлэн болсон дутуу гүйцэтгэлтэй бизнесийн үйл явцыг тодорхойлохын тулд бизнесийн оюун ухааныг ашигладаг.

Орчин үеийн бизнесийн шинжилгээний хэрэгслүүдийг ашигласнаар бизнесмэнүүд мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, мэдээллийн технологийн хэлтсээс нарийн төвөгтэй, төөрөгдүүлсэн тайлан гаргахыг хүлээхгүйгээр бие даан дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Мэдээллийн хүртээмжийг ийнхүү ардчилснаар хэрэглэгчид өөрсдийн бизнесийн шийдвэрээ зөн совин, тохиолдлоос шалтгаалах бодит тоогоор баталгаажуулах боломжийг олгодог.

BI систем нь нэлээд ирээдүйтэй хэдий ч техникийн болон "соёлын" асуудлуудаар тэдгээрийн хэрэгжилтэд саад учруулж болзошгүй юм. Менежерүүд BI аппликешнүүдэд тодорхой, тууштай өгөгдөл өгөх шаардлагатай бөгөөд ингэснээр хэрэглэгчид тэдэнд итгэх боломжтой болно.

Ямар компаниуд BI системийг ашигладаг вэ?

Рестораны сүлжээнүүд (жишээлбэл, Hardee's, Wendy's, Ruby Tuesday, T.G.I. Friday's) бизнесийн тагнуулын системийг идэвхтэй ашигладаг. BI нь тэдэнд стратегийн чухал шийдвэр гаргахад маш их хэрэгтэй байдаг. Цэсэнд ямар шинэ бүтээгдэхүүн нэмэх, ямар хоолыг хасах, ямар үр ашиггүй цэгүүдийг хаах гэх мэт. Тэд мөн бүтээгдэхүүн нийлүүлэгчидтэй хийсэн гэрээг дахин хэлэлцэх, үр ашиггүй үйл явцыг сайжруулах арга замыг тодорхойлох зэрэг тактикийн асуудлуудад BI-г ашигладаг. Рестораны сүлжээнүүд өөрсдийн дотоод бизнесийн үйл явцдаа маш их анхаарал хандуулдаг бөгөөд BI нь эдгээр үйл явцыг хянахад гол үүрэг гүйцэтгэдэг тул аж ахуйн нэгжүүдийг удирдахад тусалдаг бүх салбаруудын дунд ресторанууд нь эдгээр системээс үнэхээр ашиг хүртдэг элит компаниудын нэг юм.

Бизнесийн оюун ухаан бол BI-ийн гол бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг юм. Энэ бүрэлдэхүүн хэсэг нь аливаа салбар дахь компанийн амжилтанд зайлшгүй шаардлагатай.

Салбарт жижиглэн худалдаа Wal-Mart салбар дахь тэргүүлэх байр сууриа хадгалахын тулд мэдээллийн дүн шинжилгээ, кластерийн шинжилгээг өргөнөөр ашигладаг. Harrah нь мега-казино байлгахын оронд хэрэглэгчийн үнэнч байдал, үйлчилгээний түвшинд дүн шинжилгээ хийхэд анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд өрсөлдөөнт тоглоомын бодлогынхоо үндсийг өөрчилсөн. Амазон болон Yahoo нь зөвхөн том вэб төслүүд биш бөгөөд тэд бизнесийн үйл явцыг оновчтой болгохын тулд бизнесийн оюун ухаан, нийтлэг "турших, ойлгох" арга барилыг идэвхтэй ашиглаж байна. Capital One нь тодорхойлохын тулд жил бүр 30,000 гаруй туршилт хийдэг зорилтот бүлэгболон зээлийн картын саналыг үнэлэх.

BI-ийн хэрэгжилтийг хаанаас, хэнээс эхлэх ёстой вэ?

Ажилчдын нэгдсэн оролцоо нь BI төслүүдийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд амин чухал бөгөөд учир нь энэ үйл явцад оролцож буй хүн бүр өөрсдийн ажлын арга барилаа өөрчлөх боломжтой байхын тулд мэдээлэлд бүрэн хандах боломжтой байх ёстой. BI төслүүд нь дээд удирдлагаас эхлэх ёстой бөгөөд дараагийн бүлэг хэрэглэгчид борлуулалтын менежерүүд байх ёстой. Тэдний гол үүрэг бол борлуулалтыг нэмэгдүүлэх явдал юм цалинихэнхдээ тэд үүнийг хэр сайн хийж байгаагаас хамаардаг. Тиймээс, энэ хэрэгслийг ашиглахад хялбар бөгөөд түүгээр хүлээн авсан мэдээлэлд итгэдэг бол тэд өөрсдийн ажилд тусалж чадах аливаа хэрэгслийг илүү хурдан хүлээн авах болно.

Та туршилтын төслөө бизнесийн шинжилгээний платформ дээр захиалж болно.

BI системийг ашиглан ажилчид хувь хүний ​​болон бүлгийн даалгаврын ажлыг тохируулдаг бөгөөд энэ нь борлуулалтын багийн илүү үр дүнтэй ажиллахад хүргэдэг. Борлуулалтын удирдагчид хэд хэдэн хэлтсийн гүйцэтгэлд мэдэгдэхүйц ялгаа байгааг олж харвал тэд "хоцрогдсон" хэлтсүүдийг "тэргүүлэх" хэлтсийн гүйцэтгэлийн түвшинд хүргэхийг хичээдэг.

Борлуулалтын хэлтэст бизнесийн оюун ухааныг хэрэгжүүлсний дараа та байгууллагын бусад хэлтэст үргэлжлүүлэн хэрэгжүүлэх боломжтой. Борлуулагчийн эерэг туршлага нь бусад ажилчдыг шинэ технологи нэвтрүүлэхэд түлхэц болно.

BI системийг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?

BI системийг хэрэгжүүлэхийн өмнө компаниуд удирдлагын шийдвэр гаргах механизмд дүн шинжилгээ хийж, илүү мэдээлэлтэй, хурдан шийдвэр гаргахын тулд мэдээллийн менежерүүд юу хэрэгтэйг ойлгох ёстой. Мөн менежерүүд мэдээллийг ямар хэлбэрээр (тайлан, график, онлайн, цаасан хэлбэрээр) хүлээн авахыг илүүд үздэг болохыг шинжлэх нь зүйтэй. Эдгээр үйл явцыг боловсронгуй болгосноор компани BI системдээ ямар мэдээлэл хүлээн авах, дүн шинжилгээ хийх, нэгтгэх шаардлагатайг харуулах болно.

Сайн BI систем нь хэрэглэгчдэд контекстийг өгөх ёстой. Өчигдөр ямар борлуулалт, жилийн өмнө ямар байсныг тэр өдөр мэдээлэх нь хангалтгүй юм. Систем нь жилийн өмнөх яг тэр өдөр, нөгөө өдөр борлуулалтын үнэ цэнийг яг ямар хүчин зүйлд хүргэсэн болохыг ойлгох боломжийг олгох ёстой.

Мэдээллийн технологийн олон төслийн нэгэн адил хэрэглэгчид технологийн талаар "заналхийлсэн" эсвэл эргэлзэж, үүний үр дүнд үүнийг ашиглахаа больсон тохиолдолд BI-г нэвтрүүлэх нь үр дүнд хүрэхгүй. BI нь "стратегийн" зорилгоор хэрэгжсэнээр компанийн үйл ажиллагаа, шийдвэр гаргах үйл ажиллагааг үндсээр нь өөрчлөх учиртай тул мэдээллийн технологийн удирдагчид хэрэглэгчдийн санал бодол, хариу үйлдэлд онцгой анхаарал хандуулах хэрэгтэй.

BI системийг эхлүүлэх 7 үе шат

1. Таны өгөгдөл зөв (найдвартай, дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжтой) эсэхийг шалгаарай.
2. Хэрэглэгчийн цогц сургалт явуулах.
3. Бүтээгдэхүүнийг аль болох хурдан хэрэгжүүлж, хэрэгжүүлэх явцад аль хэдийн хэрэглэж заншаарай. Та "төгс" тайланг боловсруулахад асар их цаг зарцуулах шаардлагагүй, учир нь систем хөгжиж, хэрэглэгчдэд хэрэгцээтэй байгаа тул тайланг нэмж болно. Хамгийн их үнэ цэнийг хурдан хүргэх тайлангуудыг бий болго (хэрэглэгчийн эдгээр тайлангуудын эрэлт хамгийн их байдаг) дараа нь тэдгээрийг өөрчил.
4. Мэдээллийн агуулах байгуулахад нэгдсэн арга барилыг хэрэгжүүл. Урт хугацаанд ажиллахгүй мэдээллийн стратегид өөрийгөө түгжихгүй байгаа эсэхийг шалгаарай.
5. Эхлэхээсээ өмнө ROI-ийг тодорхой тооцоол. Хүрэхийг зорьж буй тодорхой үр өгөөжөө тодорхойлж, дараа нь улирал бүр эсвэл зургаан сар тутамд бодит үр дүнтэй туршиж үзээрэй.
6. Бизнесийн зорилгодоо анхаарлаа хандуулаарай.
7. Учир нь та аналитик програм хангамж худалдаж авах хэрэггүй бодчамд хэрэгтэй гэж. Таны өгөгдөлд авах шаардлагатай үзүүлэлтүүд байгаа гэсэн санаагаар BI-г хэрэгжүүл. Үүний зэрэгцээ, тэдгээр нь яг хаана байж болох талаар дор хаяж ойролцоогоор төсөөлөлтэй байх нь чухал юм.

Ямар асуудал үүсч болох вэ?

BI системийн амжилтанд хүрэх гол саад бол хэрэглэгчийн эсэргүүцэл юм. Бусад боломжит асуудлууд нь их хэмжээний хамааралгүй мэдээлэл, мөн чанар муутай өгөгдлийг "шилжүүлэн үзэх" хэрэгцээг багтаадаг.

BI системээс утга учиртай үр дүнд хүрэх түлхүүр нь стандартчилсан өгөгдөл юм. Өгөгдөл нь аливаа BI системийн үндсэн бүрэлдэхүүн хэсэг юм. Компаниуд шаардлагатай мэдээллээ гаргаж, үр дүнд нь итгэж эхлэхээсээ өмнө мэдээллийн агуулахаа эмх цэгцтэй болгох хэрэгтэй. Мэдээллийг стандартчилалгүй бол буруу үр дүн гарах эрсдэлтэй.

Өөр нэг асуудал бол аналитик системийн үүргийн талаар буруу ойлголттой байж болно. BI хэрэгслүүд илүү уян хатан, хэрэглэгчдэд ээлтэй болсон ч тэдний гол үүрэг нь тайлагнах хэвээр байна. Тэднээс хүлээх хэрэггүй автомат удирдлагатайбизнесийн үйл явц. Гэсэн хэдий ч энэ чиглэлд тодорхой өөрчлөлт хийхээр төлөвлөж байна.

BI системийг ашиглан бизнесийн үйл явцыг өөрчлөхөд тулгарч буй гурав дахь саад бол компаниуд өөрсдийн бизнесийн үйл явцын талаар ойлголтгүй байх явдал юм. Үүний үр дүнд компаниуд эдгээр үйл явцыг хэрхэн сайжруулж болохыг ойлгохгүй байна. Хэрэв үйл явц нь ашигт шууд нөлөө үзүүлэхгүй эсвэл компани өөрийн бүх хэлтэс дэх үйл явцыг стандартчилах бодолгүй байгаа бол BI системийг хэрэгжүүлэх нь үр дүнгүй байж магадгүй юм. Компаниуд нэг бизнесийн үйл явцыг бүрдүүлдэг бүх үйл ажиллагаа, бүх функцийг ойлгох хэрэгтэй. Мэдээлэл, өгөгдөл нь хэд хэдэн өөр процессоор хэрхэн дамждаг, бизнесийн хэрэглэгчдийн хооронд өгөгдөл хэрхэн дамждаг, хүмүүс тодорхой үйл явцын хүрээнд даалгавраа биелүүлэхийн тулд энэ өгөгдлийг хэрхэн ашигладаг болохыг мэдэх нь бас чухал юм. Хэрэв зорилго нь ажилчдын ажлыг оновчтой болгох юм бол BI төслийг эхлүүлэхийн өмнө энэ бүгдийг ойлгох ёстой.

BI шийдлийг ашиглахын зарим давуу талууд

Олон тооны BI програмууд нь компаниудад хөрөнгө оруулалтаа нөхөхөд тусалсан. Бизнесийн тагнуулын системийг зардлыг бууруулах арга замыг судлах, бизнесийн шинэ боломжуудыг тодорхойлох, ERP өгөгдлийг визуал хэлбэрээр үзүүлэх, өөрчлөгдөж буй эрэлтэд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх, үнийг оновчтой болгоход ашигладаг.

BI нь өгөгдлийг илүү хүртээмжтэй болгохоос гадна ханган нийлүүлэгчид болон үйлчлүүлэгчидтэй харилцах харилцааг үнэлэхэд хялбар болгосноор хэлэлцээрийн явцад компаниудад илүү их үнэ цэнийг өгч чадна.

Аж ахуйн нэгжийн хүрээнд бизнесийн үйл явц, ерөнхий шийдвэр гаргалтыг оновчтой болгох замаар мөнгө хэмнэх олон боломж бий. BI нь эдгээр үйл явцыг сайжруулахад үр дүнтэй тусалж, тэдгээрт гарсан алдаануудыг тодруулж чадна. Жишээлбэл, Альбукеркийн нэгэн компанийн ажилтнууд BI-ийн хэрэглээг багасгах арга замыг тодорхойлохын тулд ашигладаг гар утас, илүү цагаар ажиллах болон бусад үйл ажиллагааны зардал, гурван жилийн хугацаанд байгууллагад 2 сая доллар хэмнэнэ. Мөн BI шийдлүүдийн тусламжтайгаар Тоёота 2000 онд тээвэрлэгчдээ нийтдээ 812,000 ам.доллараар илүү төлбөр төлснөө ойлгосон. Бизнесийн үйл явц дахь согогийг илрүүлэхийн тулд BI системийг ашиглах нь компанийг илүү сайн байрлалд оруулж, BI ашигладаг компаниудаас өрсөлдөх давуу талыг бий болгодог. зүгээр л юу болж байгааг хянахын тулд юм.

• Удирдагчид хэрхэн шийдвэр гаргаж байгаад дүн шинжилгээ хий.
• Үйл ажиллагааны шийдвэрээ оновчтой болгохын тулд ямар мэдээллийн менежерүүд хэрэгтэйг бодоорой.
• Өгөгдлийн чанарт анхаарлаа хандуулаарай.
• Таны бизнест хамгийн чухал үзүүлэлт болох гүйцэтгэлийн хэмжүүрийг бодоорой.
• Гүйцэтгэлийн хэмжүүрт нөлөөлөх нөхцөл байдлыг хангах.

BI нь шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэхээс илүү чухал зүйл гэдгийг санаарай. Технологийн дэвшил, мэдээллийн технологийн удирдагчид үүнийг хэрхэн хэрэгжүүлж байгаа тул бизнесийн тагнуулын системүүд байгууллагуудыг өөрчлөх боломжтой. Бизнесийн үйл явцыг сайжруулахын тулд BI-г амжилттай ашигладаг CIO-ууд, тайлагналын үндсэн хэрэгслүүдийг хэрэгжүүлдэг удирдлагууд өөрсдийн байгууллагад илүү чухал хувь нэмэр оруулдаг.

www.cio.com сайтаас авсан