Абсолютные показатели

В процессе статистического наблюдения получают данные о значении тех или иных признаков, характеризующих каждую единицу изучаемой совокупности. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицам совокупности подвергают возведению. Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, характеризующие численность совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах времени и места.

Абсолютные показатели имеют большое познавательное и практическое значение. Знание уровней, размеров и объемов абсолютных статистических показателей необходимо для планирования, управления и анализа хозяйственной деятельности народного хозяйства, его отраслей и предприятий. В абсолютных показателях устанавливается большинство плановых заданий по развитию экономики страны, удовлетворение потребностей общества в разнообразных продуктах и услугах, осуществляется контроль за их выполнением.

С помощью абсолютных показателей характеризующих объем произведенного в стране валового внутреннего продукта, валового национального дохода, стоимость основных фондов, численность работников, фонд заработной платы предприятия, производство продукции в хозяйстве и другие социально - экономические явления.

Абсолютные показатели - это величины, выражающие размеры общественных явлений как таковых, без отношения их к другим явлениям. Например, на 1 января 2010 г. численность населения Украины составляла 46,0 млн. чел., а фермерских хозяйств - на 1.01.2008 г. - 43475.

Абсолютные показатели, выражающие размеры общественных явлений в определенных границах времени и территории, характеризующие общую величину статистической совокупности.

Они являются именованными числами, всегда имеют определенную размерность и единицы измерения.

в Зависимости от характера явления и задач исследования абсолютные показатели выражаются в натуральных, стоимостных, трудовых и условно - натуральных единицах измерения.

Абсолютные показатели могут выражать размеры, объемы и уровни общественных явлений на определенный момент (на договора (лд) 1.1.2010 г. поголовье коров в хозяйстве составляло 770 гол.) и за определенный период времени (производство молока в хозяйстве за 2009 г. составило 21600 ц).

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные показатели подразделяются на индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальными называют такие абсолютные показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц совокупности. Например, численность работников предприятия, производство валовой продукции в агрофирме, прибыль предприятия и др.

Групповые абсолютные показатели выражают размеры признаки или численность единиц в отдельных частей (групп) сукупності. их получают при обработке материалов статистического наблюдения путем суммирования абсолютных размеров признака у отдельных единиц совокупности или подсчета числа единиц совокупности, входящих в отдельные группы.

Общими называют абсолютные показатели, которые выражают размеры признака у всех единиц совокупности. Они являются результатом сводки данных статистического наблюдения. Например, фонд заработной платы хозяйств района, стоимость основных производственных фондов в СООО области, валовой сбор картофеля в стране и др.

Понятие о относительные величины, их виды

Абсолютные показатели играют важную роль в системе статистических показателей. Вместе с тем при изучении социально-экономических явлений статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных показателей, так как они часто не дают достаточно полного представления о исследуемое явление. Так, например, при сопоставлении абсолютного показателя производства говядины в хозяйстве, допустим 3600 ц с плановым уровнем, уровнем прошлого года или установленным проектом, становятся хорошо видны успехи и недостатки в работе хозяйства. Если прирост производства по сравнению с прошлым годом составил +12 %, а план выполнен на 97 % и по отношению к проектной мощности составляет 92 %, то становится ясным, что хозяйство имеет достаточные резервы для увеличения производства говядины. Поэтому в статистическом анализе наряду с абсолютными величинами возникает потребность расчета производных обобщающих показателей - средних и относительных показателей. Средние величины подробно рассматриваются в разд. 4. Сейчас остановимся на характеристике относительных показателей.

Относительные называют показатели, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явищами. их получают в результате деления двух абсолютных или средних величин. Так, урожайность зерновых культур (относительный показатель) получают в результате сопоставления двух абсолютных показателей валового сбора и посевной площади: 48000 ц: 1200 га = = 40,0 ц/ га.

При этом ту величину, с которой сравнивают, называют основой, или базой сравнения, а сравнимой величину - текущей или отчетной.

При исчислении относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе - показатель, с которым сравнивают, что принимается за основание или базу сравнения.

Относительные показатели имеют большое аналитическое значение. Они вычисляются для получения характеристики различных сторон общественной жизни. С их помощью выражают степень выполнения планов, эффективность и интенсивность общественного производства, производительность труда, степень удовлетворения материальных и культурных потребностей людей, структуру и динамику производства и др.

С помощью относительных показателей могут сравниваться одноименные и разноименные величины.

Одним из важнейших достоинств относительных показателей является то, что они дают возможность сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несоизмеримы. Например, производство валовой продукции сельского хозяйства на 100 га земельных угодий, плотность населения, производство отдельных видов продуктов питания на душу населения и др.

в Зависимости от базы сравнения относительные показатели могут быть выражены различными формами: коэффициентами (долями), процентам (%), промилле (%0), продецеміле (%00).

Если база сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) называется коэффициентом (долей) и показывает во сколько раз исследуемая величина больше основания. Если значение основания или базу сравнения принять за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражен в процентах.

Чтобы избежать трудно воспринимаемых мелких относительных величин, базисная величина принимается иногда за 1000 или 10000 единиц. В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000 (например, при исчислении демографических коэффициентов), результат сравнения выражается в промилле, а когда 10000-продецеміле. Используются при сравнениях явлений, которые редко встречаются, чтобы придать относительным величинам удобный для восприятия вид. Например, вместо числа тракторов на 100 га пашни 1,87 применяют 18,7 промилле шт. на 1000 га.

В тех случаях, когда величина сравнивается, больше основы, относительный показатель может быть выражен или коэффициентом или в процентах. Когда сравниваемый показатель меньше основы, относительный показатель лучше выражать в процентах, если сравнительно малые за числовым значением величины сопоставляются с большими, относительные показатели выражаются в промилле или продецеміле. Так, в этих формах выражения рассчитываются коэффициенты рождаемости, смертности, естественного и механического прироста населения, брачности, разводов, преступности, число лиц с высшим образованием и число больничных коек на 10000 чел. населения и др.

в Зависимости от содержания и познавательного значения различают следующие виды относительных показателей: структуры, планового задания, выполнения плана, динамики, интенсивности, координации, дифференциации, сравнения и др.

Относительные показатели структуры представляют собой отношение части к целому или удельный вес части единиц в общем объеме совокупности. Они характеризуют структуру и состав исследуемой совокупности, что позволяет выделить в сложном явлении главные звенья, элементы и сосредоточить на них внимание при дальнейшем аналізі. их получают в результате деления значения каждой части совокупности на их общий итог. Эти показатели выражаются в долях единицы (коэффициентах) или процентах. Показатели структуры по любому признаку, что в сумме дают 100%, составляют структурный ряд. Примером относительных показателей структуры могут быть состав населения Украины по полу (см. табл. 3.2), удельный вес коров в общей численности крупного рогатого скота, структура посевных площадей, себестоимости, затрат труда, продукции и др.

Относительный показатель планового задания представляет собой отношение величины показателя, который устанавливается на плановый период, до его величины достигнутого за предыдущий период или любой другой период, принимаемый за базу сравнения.

Относительный показатель выполнения плана представляет собой отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию.

Относительные показатели динамики характеризующих изменение общественных явлений во времени. Они определяются как отношение исследуемого уровня к уровню, принятому за базу сравнения (к предыдущему году, или к постоянной базе сравнения). Относительные показатели динамики выражаются в виде коэффициентов (темпов) роста, абсолютных и относительных приростов. Более подробно этот вид относительных показателей рассматривается в разд. 10, специально посвящен статистической обработке и анализа динамических рядов.

Относительные показатели динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой таким равенством: относительный показатель динамики равна произведению относительных показателей планового задания и выполнения плана.

Рассмотрим эту взаимосвязь на таком примере. По хозяйству есть данные относительно среднесуточного прироста молодняка крупного рогатого скота (г): за базисный год (у0) - 420, по плану (упл) - 450 и фактически (у1) - 465.

Относительные показатели интенсивности характеризуют отношение разноименных, но связанных между собой определенной зависимостью величин. Рассчитываются относительные показатели интенсивности делением абсолютной величины изучаемого явления на абсолютную величину, которая характеризует объем среды, в которой осуществляется развитие и распространение явления. Относительная величина показывает, сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой совокупности. Примером относительных величин интенсивности могут быть плотность населения на 1 км2, выход валовой продукции на 100 га пашни, одну гривну основных производственных фондов, среднегодового работника, поголовье коров на 100 га сельскохозяйственных угодий и др. Показатели такого рода часто называют качественными, поскольку они отражают важнейшие качественные стороны производства: уровень интенсификации, вооруженность труда, продуктивность земли и животных, окупаемость затрат и т.п.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение различных структурных единиц одной и той же совокупности (например, соотношение между численностью городского и сельского населения, мужчин и женщин, рабочих и служащих, основными и оборотными фондами, силовыми и рабочими машинами и т.д.). Относительные показатели координации чаще всего выражаются числом единиц одной части на 100 или 1000 единиц другой части.

Относительные показатели дифференциации получают в результате сопоставления двух структурных рядов, один из которых характеризует соотношение частей совокупности по численности единиц, а второй - по величине какого - либо признака. Например, сравнение удельного веса хозяйств по численности и удельного веса в этих хозяйствах валовой продукции, земли, работников и т.д.

Относительные величины сравнения получают в результате сравнения одноименных показателей, касающихся различных объектов, взятых за тот же период или момент времени (например, сравнение урожайности хмеля в двух хозяйствах за отчетный период, продуктивности свиней в хозяйствах двух областей за пять лет и т.д.).

Одним из важных условий правильного вычисления, сравнения и анализа относительных показателей является обеспечение сопоставимости данных. Это означает, что взятые для расчетов, сравнений и анализа абсолютные и относительные показатели должны: 1) относиться к одному и тому же кругу объектов и единиц наблюдения или той же совокупности; 2) определяться по единой методике, что обеспечивает сравнение их по смыслу; 3) относиться к одной территории; 4) характеризовать данные за тот же период или момент времени; 5) иметь одинаковые единицы измерения.

Относительные показатели могут быть простыми и составными. При статистическом анализе составные относительные показатели, которые представляют собой рівнодійну нескольких простых показателей, целесообразно разложить на ряд простых относительных показателей, имеющих самостоятельное значение.

Такое разложение дает возможность изучить зависимость относительного составного показателя от его факторов. Сам взаимосвязь при этом имеет вид определенного уравнения. Чаще всего прием разложения составных показателей применяют при изучении выхода продукции на единицу ресурсов производства (земли, основных фондов, рабочей силы), выработки на машину и работника, затрат на единицу площади или голову животных. Схемы разложения показателей могут меняться в зависимости от характера информации и задач анализа. Так, например, производство зерна на 1 га сельскохозяйственных угодий - составлен относительный показатель можно представить как произведение таких простых показателей:

Соотношение этих показателей рассмотрим на следующем примере (табл. 3.11).

Проверим взаимосвязь между вычисленными показателями и сделаем выводы:

базисный год 16,3 = 42,5-0,5О0,96-0,80;

отчетный год 19,6 = 48,7-0,52-0,97-0,80;

отчетный год к базисному 1,2024 = 1,1459-1,0400 1,0104-1,0000.

В отчетном году на 1 га сельскохозяйственных угодий произведено зерна на 3,3 ц больше, чем в базисном, в основном вследствие роста урожайности зерновых культур с 42,5 до 48,7 ц/га, то есть на 14,59%. Частично производство зерна увеличилось вследствие повышения удельного веса посевов зерновых культур в общей посевной площади (на 4 %) и более интенсивного использования пашни под посев (удельный вес посевов в пашне повысилась на 1,04 %).

Таблица 3.11. Данные для анализа производства зерна на 1 и сельскохозяйственных угодий в хозяйстве

Показатели	Базисный год
Выходные данные
Валовой сбор зерна, ц
Площадь посева зерновых, га
Посевная площадь всех культур, и
Площадь пашни и
Площадь сельскохозяйственных угодий, га
Расчетные данные
Производство зерна на 1 га сельскохозяйственных угодий, ц
Урожайность, ц/ га
Доля посева зерновых в общей посевной площади
Коэффициент использования пашни под посев
Коэффициент распаханности сельскохозяйственных угодий

Тема Абсолютные и относительные величины

В итоге сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины.

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, НД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производств, объем выпуска важнейших видов продукции). Например, численность населения Казахстана на 1 января 1997 г. составила 14,7 млн. человек; в 1995 г. добыто 307 млн. т нефти (включая газовый конденсат), 595 млрд. м³ естественного газа и т.д.

Различают два вида абсолютных статистических величин: индивидуальные и суммарные.

Индивидуальными называют абсолютные статистические величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности (например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах.

В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные статистические величины характеризуют итоговое значение признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака) .

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа , т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения . Абсолютные статистические величины могут быть положительными (доходы) и отрицательными (убытки, потери).

Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах, затраты труда – в человеко-часах, человеко-днях). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк – в эталонные тракторы).

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – тг. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др.

При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.

4.2. Относительные статистические величины

Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике имеют относительные величины. В процессе выявления рада важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во времени.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

Основные условия правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием .

В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах – %); тысячных (десятая часть процента называется промилле – ‰); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле – ‰о).

Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, тг /чел.; ц/га; тг./м²).

Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования. Относительные величины динамики называются темпами роста .

Относительная величина планового задания (1Ш,3) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде.

Относительная величина выполнения планового задания (<вы]|.1ш) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения планового задания связаны соотношением:

" ~ "пл.з " *вып.пл-

Относительными величинами структуры называются показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются делением числа единиц (или объема явления) в отдельных частях совокупности на общее число единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах. В качестве примера относительных величин структуры могут служить данные о доле городского населения в общей численности населения Казахстана в 1913 г. – 8%, в 1996 г. –73%.

Относительными величинами интенсивности называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами. Примерами могут служить плотность населения, выражающаяся средним числом жителей на одном квадратном километре территории (8,6 чел./км² в Казахстане 1996 г.), обеспеченность населения медицинскими кадрами (численность врачей всех специальностей – 44,5 врача на 10 000 человек на начало 1996 г.), возрастные коэффициенты рождаемости (число родившихся в среднем за год на 1000 женщин по возрастным группам).

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие уровни ВВП, ВНП, НД и др. показателей на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики страны (уровень ВВП Казахстане – на душу населения).

Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные показатели координации являются разновидностью относительных показателей интенсивности, с той лишь разницей, что они показывают степень распространения, развития разнородных признаков одной и той же совокупности (целого). В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации.

Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.) и относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях, между уровнями производительности труда в разных странах (при одинаковой методике счета).

Рассчитывая относительные величины сравнения, следует обращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с позиций методологии их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах или в разные периоды времени неодинаковы. Поэтому прежде чем рассчитывать относительные показатели сравнения, приходится решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии.

Научная ценность относительных показателей высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления.

Пользуясь в анализе относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные показатели за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам. Например, при сравнении двух абсолютных статистических величин 2 тыс. и 5 тыс. тг. получили относительную – 40%, т. е. 2:5×100. Тот же результат получим, сравнивая 200 тыс. и 500 тыс. тг. Но абсолютное значение одного процента, например второго показателя, в том и другом случае будет разным: в первом – оно составит 50, во втором – 5000 тг. Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных показателей выступает как важное средство информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни.

Контрольные вопросы

1.	Что такое абсолютные статистические величины и каково их значение? Приведите примеры.
2.	Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры.
3.	В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.
4.	Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей?
5.	Что называется относительными величинами? Каковы основные условия правильного расчета относительной величины?
6.	В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит?
7.	Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

Статистический показатель - количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

По форме различают статистические показатели:

· Абсолютные

· Относительные

· Средние

Абсолютная величина - объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

· Индивидуальная абсолютная величина - характеризует единицу совокупности

· Суммарная абсолютная величина - характеризует группу единиц или всю совокупность

Результатом статистического наблюдения являются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры или свойства изучаемого явления у каждой единицы наблюдения. Они называются индивидуальными абсолютными показателями. Если показатели характеризуют всю совокупность в целом, они называются обобщающими абсолютными показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

· Натуральный - физические единицы (штук, человек)

· Условно-натуральный - применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
К пересчета =фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

· Стоимостной учет - денежные единицы

Абсолютные показатели следует также подразделить на моментные и интервальные.

Моментные абсолютные показатели характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

Интервальные абсолютные показатели характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными .

Простые натуральные единицы измерения - это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются в условно-натуральные путем выражения разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:

мыло разных сортов - в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот

консервы различного объема - в условные консервные банки объемом 353,4 см3,

Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием жирных кислот 60%, то в пересчете на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент пересчета определяется как отношение 60: 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример

Найти условно-натуральную величину :

Допустим мы производим тетради:

по 12 листов - 1000 шт;

по 24 листа - 200 шт;

по 48 листов - 50 шт;

по 96 листов - 100 шт.

Решение :
Задаем эталон - 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:

Ответ : Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов.

Относительные

Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин - сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.

Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины - это всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

· в коэффициентах , если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

· в процентах , если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

· в промилле , если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

· в продецимилле , если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие виды относительных статистических величин:

· Относительная величина динамики

· Относительная величина планового задания

· Относительная величина выполнения плана

· Относительная величина структуры

· Относительная величина координации

· Относительная величина интенсивности

· Относительная величина сравнения

) . Относительное (релятивное) - условное, зависящее от тех или иных условий и, следовательно, преходящее, временное. Понятия А. и о. первоначально толковались как единства и противоположности мира видимых преходящих явлений и его скрытой непреходящей основы. Абсолютное в др.-греч. философии определялось как сторона совершенства, завершённости, самодостаточности сущего и выражалось в понятиях «по природе», «в чистом виде», «само по себе». У Аристотеля относительное выступает как , зависящее от другого или относящееся к другому. В ср.-век. философии господствовало религ. толкование абсолютного как «божественного», противостоящего относительному - «земному», «мирскому». В философии нового времени (в особенности внем. классич. идеализме) выделяются различные аспекты А. и о. , крые раскрываются в системе категорий «в себе», «для другого», «для себя», «само по себе» и т. п. В целом для метафизики характерен отрыв абсолютного от относительного. Релятивизм исходит из понимания относительного только как релятивного, исключающего абсолютности. Различным формам абсолютного идеализма присуща трактовка абсолютного в отрыве от его противоположного момента - релятивности; понимается в качестве самодовлеющей сущности - абсолюта. С точки зрения материалистич. диалектики А. и о. не исключает, а предполагает их . С одной стороны, абсолютное включает в себя момент относительности, реализуется в относительном и через относительное. Формой этой реализации выступает как выражение неисчерпаемости абсолютного. Диалектич. абсолютного вскрывает относит, моменты в его структуре, обнаруживает абсолютное как полноту и завершённость суммы относит, моментов и тем самым характеризует абсолютное как относительно абсолютное. Так, абсолютность материи реально раскрывается посредством бесконечности её преходящих, относит, форм существования. С др. стороны, в относительном (релятивном) есть абсолютное как момент самостоятельности и как сторона перехода, движения к безусловному, непреложному. Об абсолютной и относительной истине см. в ст. Истина .

Маркс К. и Энгельс Ф., Соч., т. 20; Ленин В. И., ПСС , т. 18; X ютт В. П., Категории «А.» и «о.» в историко-филос. освещении, «Уч. зап. Тартуского гос. университета. Тр. по философии. 8», 1965 , в. 165; Л евин Г. Д., Категории «А.» и «о.» в совр. науч. познании, «ФН», 1980 , № 5; А в а л и а н и С. Ш., А. и о. , Тб. , 1980.

Философский энциклопедический словарь. - М.: Советская энциклопедия . Гл. редакция: Л. Ф. Ильичёв, П. Н. Федосеев, С. М. Ковалёв, В. Г. Панов . 1983 .

АБСОЛЮТНОЕ И ОТНОСИТЕЛЬНОЕ

АБСОЛЮТНОЕ И ОТНОСИТЕЛЬНОЕ - философские ; абсолютное-безусловное, само по себе сущее, вечное, всеобщее; относительное-условное, преходящее, временное. Абсолютное в древнегреческой философии определяется как сторона совершенства, завершенности, самодостаточности сущего и выражалось в понятиях “по природе”, “в чистом виде”, “само по себе”; относительное выступает как нечто, зависящее от другого или относящееся к другому. В средневековой философии абсолютное толковалось как “божественное” и противопоставлялось относительному - “земному”, “мирскому”. В немецкой классической философии различные стороны абсолютного и относительного раскрываются в системе категорий “в себе”, “для другого”, “для себя”, “само по себе”.

Относительным.также называют предмет, определяемый через свое внутреннее содержание, но обнаруживающий его не во всех, а лишь в некоторых отношениях с другими предметами. В свою очередь абсолютный-это предмет, проявляющий внутреннее содержание во всех таких отношениях. В этом смысле говорят, напр., об абсолютно и относительно твердом или упругом теле. Относительность, понимаемая таким образом,-это несовершенства предмета, его несоответствия идеалу.

Отношения предмета к другим предметам обычно познаются раньше, чем его внутреннее содержание. Напр., химические связи атомов были открыты раньше, чем электронные оболочки, порождающие эти связи. Соответственно и относительные понятия об исследуемых предметах возникают раньше, чем абсолютные. Такие понятия доминируют на начальной стадии формирования не только отдельной науки, но и познания в целом. Положение, согласно которому любой предмет отражается сначала в относительных, а затем в абсолютных понятиях, сталкивается с принципиальными трудностями. Ему не подчиняется, напр., микрообъектов. Выяснилось, что их в принципе нельзя описать в абсолютных понятиях, т. е. без учета взаимодействий с прибором. Это называют относительностью микрообьекта к средствам наблюдения. Аналогичную трудность констатируют и в теории относительности, где признаки, раньше считавшиеся абсолютными ( и размеры и т. д.), так же оказалось невозможным описать в отвлечении от соотношения с системой отсчета. Не менее серьезные проблемы порождает и второе абсолютного как предмета, проявляющего свое внутреннее содержание во всех отношениях с другими предметами (и относительного предмета как проявляющего его лишь в некоторых отношениях). Подавляющее большинство реальных, локализованных в пространстве и времени предметов представляет собой единство контрадикторных противоположностей-А и не-А. Такие “смешанные” объекты ведут себя как абсолютные лишь в некоторых отношениях с другими объектами, а в других обнаруживают примеси. Именно из-за необходимости каждый раз указывать эти отношения такие объекты и называют относительными. Для абсолютных объектов, напр. абсолютно чистой меди, в этом нет необходимости-она ведет себя как медь во всех отношениях. Но в природе таких объектов практически нет. Выражение “Все в мире относительно” как раз и констатирует это обстоятельство.

Как в научном, так и в повседневном познании относительные объекты часто трактуют как абсолютные. Этот прием называют абсолютизацией. Различают правомерную и неправомерную абсолютизацию. В первом случае трактуется как только в границах тех взаимодействий, в которых он действительно ведет себя как абсолютный, во втором - вне этих границ. Границы, в которых относительный объект правомерно трактовать как абсолютный, называют интервалом абсолютизации.

Г. Д. Левин

Новая философская энциклопедия: В 4 тт. М.: Мысль . Под редакцией В. С. Стёпина . 2001 .

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают статистические показатели:

Абсолютные
Относительные

По охвату единиц различают индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.
Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей.

Абсолютная величина

Измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу
Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность

Формы учета абсолютных величин:

Натуральный — физические единицы (штук, человек)
Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества но широкого ассортимента. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета:
К пересчета =фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)
Стоимостной учет — денежные единицы

Натуральные единицы измерения бывают простыми, составными и условными .

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Например:

различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг
мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот
консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3,
для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Пример 1. Найти условно-натуральную величину :

Допустим мы производим тетради:

по 12 листов — 1000 шт;
по 24 листа — 200 шт;
по 48 листов — 50 шт;
по 96 листов — 100 шт.

Решение :
Задаем эталон — 12 листов.
Считаем коэффициент пересчета:

12/12=1
24/12=2
48/12=4
96/12=8

Ответ : Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных показателей.

Относительные величины

Наряду с абсолютными величинами в и используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.
Величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения относительные величины — это всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

в коэффициентах , если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1
в процентах , если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100
в промилле , если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000
Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.
в продецимилле , если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие виды относительных статистических величин:

Относительная величина координации

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.
Решение : ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.
тоже самое с помощью ОВС (пример 5): (77%/15%) * 100% = 500%

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

Пример : на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

Доля курьеров =(20/130) * 100% = 15%
Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%
ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Пример 8 : Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб.
Решение :
ОВС = 520189 / 10915 = 47,7
Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.